Bilimsel dergiler, üretken yapay zeka tarafından oluşturulan makale akınıyla karşı karşıya. Eskiden bu tür çalışmaları mantıksız hatalar veya uydurma alıntılarla tespit etmek kolayken, günümüz araçları gerçek araştırmalardan neredeyse ayırt edilemeyen ikna edici metinler oluşturabiliyor. Editörler ve hakemler, peer review sisteminin bu akış altında ezilmesinden endişe duyuyor. Bu durumu Ixbt.com bildiriyor .
Zürih Üniversitesi çalışanı Peter Degen, eski bir makalesinin beklenmedik bir şekilde yüzlerce yeni alıntı aldığını fark etti. Çalışmasının, Global Burden of Disease gibi açık veri tabanlarına dayalı olarak otomatik üretilen sahte araştırmalarda kitlesel olarak kullanıldığı ortaya çıktı. Bu tür makaleler istatistiksel korelasyonlar arayıp bunları bilimsel yenilik olarak sunuyor.
Scientific Reports editörü Matt Spik, modern yapay zeka sistemlerinin oldukça geliştiğini belirtiyor. Bu sistemler verileri bağımsız olarak analiz ediyor, hipotezler öneriyor ve grafiklerle zenginleştirilmiş tam makaleler yazıyor. Carnegie Mellon Üniversitesi araştırmacıları, bu sistemlerin bazen verileri uydurduğunu veya şüpheli analiz yöntemleri kullandığını tespit etti, ancak nihai sonuç oldukça profesyonel görünüyor.
Akademik sistemdeki sorunlar durumu daha da kötüleştiriyor. Üniversiteler ve hibe fonları bilim insanlarını hala yayın sayılarına göre değerlendiriyor, yayınevleri ise makale ücretlerinden gelir elde ediyor. Nature dergisindeki bir araştırmaya göre, yapay zekayı aktif kullanan bilim insanları ortalama üç kat daha fazla makale yayınlıyor.
Bu süreç, bilim camiasının gerçek bilimsel başarıları istatistiksel gürültüden ayırma yeteneğini sorgulatıyor. Hakem eksikliği ve yayın akışının hızlanması, akademik sistemi ciddi bir krize sürükleyen temel faktörlerden biri haline geliyor.
“Zamin”i Telegram'da okuyun!
