Création d'une carte numérique unique du cerveau humain : le projet siibra marque une étape révolutionnaire

Une avancée majeure a eu lieu dans le domaine de la neurobiologie : des chercheurs ont présenté la suite logicielle siibra, qui unifie toutes les données disparates sur le cerveau humain en un atlas numérique multi-niveaux unique. Ce système centralise des informations allant des cellules et molécules individuelles aux grandes structures cérébrales et à leurs connexions complexes. Les résultats de l'étude, publiés dans la revue Nature Methods, devraient ouvrir une nouvelle ère dans la médecine et l'AI. C'est ce que rapporte Ixbt.com rapporte .

Actuellement, les données sur les neurones et l'activité cérébrale sont stockées dans divers formats, à l'aide de méthodes disparates et dans différents systèmes de coordonnées. Cela posait de grandes difficultés aux scientifiques pour intégrer leurs recherches. Le système siibra a résolu ce problème en reliant les données IRM, les résultats de microscopie et les connexions entre les zones cérébrales dans un atlas numérique unifié.

Un trésor de sept téraoctets de données

Le projet repose sur le Multilevel Human Brain Atlas et est intégré à la plateforme de recherche européenne EBRAINS. Le système permet déjà d'accéder à plus de 7 TB de données multimodales, notamment des images, des tableaux et des matrices numériques. Selon ixbt.com, les utilisateurs peuvent analyser uniquement la zone dont ils ont besoin sans avoir à télécharger l'intégralité de l'énorme ensemble de données.

L'une des caractéristiques les plus importantes du système est l'attribution probabiliste des données aux zones cérébrales. Il est bien connu que l'anatomie du cerveau humain varie d'un individu à l'autre. Par conséquent, siibra utilise des cartes statistiques qui tiennent compte des différences individuelles plutôt que des frontières rigides. Cela permet de comparer avec une précision maximale l'histologie et les mesures électrophysiologiques avec les résultats d'IRM.

Application pratique en médecine

Les auteurs de l'étude ont démontré l'utilité pratique du système avec l'exemple de la stimulation cérébrale profonde (deep brain stimulation). Cette méthode est utilisée pour traiter certaines maladies neurologiques à l'aide d'électrodes. Les analyses effectuées via siibra ont montré que lors de la détermination de la zone de stimulation dans le thalamus, certaines structures peuvent être confondues avec des zones adjacentes. Le nouvel atlas élimine ces erreurs et augmente la précision des interventions chirurgicales.

À l'avenir, ce système servira de base à l'application du Big Data et de l'AI dans les neurosciences. Les développeurs prévoient d'ajouter des outils d'analyse basés sur l'AI au système dans les prochaines étapes et d'élargir encore la couverture des bases de données internationales. Cela ouvrira la voie non seulement à la construction de modèles cérébraux, mais aussi à la création d'instruments médicaux de nouvelle génération.