Intelligence artificielle et ballons météo : WindBorne lève 37 millions de dollars

Les dernières avancées de l’intelligence artificielle provoquent un bouleversement majeur dans le domaine de la météorologie. De nouvelles technologies d’apprentissage profond, développées à l’aide de grands modèles de langage, permettent désormais d’exécuter des modèles météorologiques sur de simples ordinateurs portables plutôt que sur des supercalculateurs extrêmement puissants. Comme le rapporte TechCrunch, la startup accélérée WindBorne Systems, qui souhaite rendre les prévisions météorologiques plus utiles aux entreprises grâce à ces capacités, a levé 37 millions de dollars lors d’un tour de Series B. C’est ce que TechCrunch.com rapporte .

Le tour de financement, mené par Khosla Ventures et Galvanize, a également réuni TransLink Capital, Lux Capital ainsi que les investisseurs historiques. La valorisation totale de la startup atteint ainsi 250 millions de dollars. Fondée en 2019, l’entreprise prévoyait initialement de recueillir des données uniques grâce à des capteurs atmosphériques peu coûteux et à des ballons météorologiques capables de rester longtemps en vol.

Au cours des quatre dernières années, les progrès des modèles de prévision météorologique fondés sur l’intelligence artificielle ont permis à l’entreprise de créer ses propres prévisions. Auparavant, ce type de travail était inaccessible à de nombreuses entreprises privées en raison du coût prohibitif des supercalculateurs nécessaires à la simulation de l’atmosphère. Aujourd’hui, WindBorne dispose de 20 sites de lancement dans le monde et maintient près de 600 ballons dans le ciel à tout moment. Ceux-ci recueillent des données jusque dans des zones difficiles d’accès, comme le centre d’un typhon.

Un réseau mondial de données et un avantage technologique

Selon le directeur général de l’entreprise, John Dean, WindBorne a récemment commencé à tester des capteurs atmosphériques qui plongent dans l’océan et continuent d’effectuer des mesures comme des bouées dérivantes. La base de données exclusive créée grâce à ce système, baptisé « système nerveux planétaire », renforce le modèle de prévision de l’entreprise. Le modèle intègre également les données des agences gouvernementales du monde entier.

« Nous avons montré que la précision augmente lorsque nous intégrons les ballons aux prévisions et que la valeur de chaque point de données est bien supérieure à celle des données satellitaires », explique John Dean. Cette approche a réduit le signal de demande pour les investisseurs en capital-risque et assuré la croissance des revenus.

Les projets futurs et le secteur privé

Les principaux clients de l’entreprise sont actuellement des agences gouvernementales. Le National Weather Service des États-Unis achète notamment les données de WindBorne, tandis que l’US Air Force et l’US Navy la financent par le biais de partenariats de recherche. L’entreprise travaille notamment sur des modèles de prévision capables de fonctionner à bord de navires disposant d’une connectivité limitée.

À l’avenir, l’entreprise souhaite se concentrer sur le marché commercial, notamment sur les fonds d’investissement qui prévoient les prix des matières premières et les performances des entreprises à partir de données météorologiques. Grâce aux nouveaux fonds levés, WindBorne prévoit d’augmenter ses capacités de calcul, de remplacer la liaison satellitaire de son réseau de ballons par un réseau de radiocommunications et de créer une équipe dédiée à l’élargissement de sa clientèle dans le secteur privé.