Uluslararası bilimsel ekip, tıp alanı için devrim niteliğindeki yeni bir teknoloji sundu. Bilim insanları, insan sağlığında ortaya çıkabilecek çeşitli hastalık risklerini uzun vadede tahmin edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Delphi-2M olarak adlandırılan bu sistem, binden fazla hastalık türünü analiz eder ve bazen sorunları 10 yıl öncesine kadar gösterebileceği belirtiliyor.
Modelin çalışma prensibi, doktor kayıtlarını, hastanede toplanan verileri ve insan yaşam tarzının faktörlerini (örneğin, sigara içme alışkanlığı, beslenme düzeni, fiziksel aktivite seviyesi) birleştirerek gerçekleştirilir. Uzmanlar, Delphi-2M'nin meteorolojik hava tahminleri gibi olası sonuçlara dayanarak sağlık risklerini gösterdiğini belirtti.
Bu yapay zeka ilk olarak Birleşik Krallık'taki UK Biobank'ta (400 binden fazla katılımcı) eğitildi. Daha sonra, Danimarka'nın ulusal sağlık sistemindeki 1,9 milyondan fazla vatandaşın verileri incelendi. Çalışmanın sonuçları, Delphi-2M'nin kalp krizi, diyabet ve sepsis gibi tehlikeli hastalıkları yüksek verimlilikle tespit ettiğini göstermiştir. Ancak, rastgele enfeksiyonları tahmin etmede yeteneklerinin hala sınırlı olduğu belirtildi.
Bilim insanları, bu teknolojinin gelecekte tıp pratiğini kökten değiştirebileceğini düşünüyor. Doktorlar, yapay zeka kullanarak hastalara bireysel danışmanlık yapabilir, riskleri azaltmak için yaşam tarzlarındaki değişiklikleri tavsiye edebilir veya gerektiğinde önceden tedavi önlemleri alabilir. Ayrıca, hastalıkların yayılma eğilimlerini tahmin etme ve hastanelerin yükünü planlama olanağı sağladığı için tüm sağlık sistemi için de büyük önem taşımaktadır.
Proje, Alman Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ), Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı ve Kopenhag Üniversitesi bilim insanlarıyla ortaklaşa yürütülmüştür. Araştırma sonuçları prestijli uluslararası bilimsel yayın olan Nature dergisinde yayınlandı.
Uzmanlar, modelin daha da iyileştirilmesi için gelecekte genetik veriler, kan testleri ve tıbbi görüntüler veritabanı eklemeyi planlıyor. Aynı zamanda, farklı yaş gruplarını kapsayan daha büyük klinik verilerle çalışma planlanmaktadır.
Telegram’da «Zamin»i takip edin!
