Son yıllarda Hindistan'da çevrimiçi yemek teslimatı ve ev hizmetleri pazarı hızla büyüdü. Zomato ve Swiggy gibi devler halka arz edilirken, Urban Company ve Pronto gibi platformlar günlük işler için iş gücünü dijitalleştirdi. Şimdi ise Silikon Vadisi merkezli Human Archive girişimi, bu trendden yararlanarak robotları eğitmek için gerekli olan birinci şahıs (egosantrik) video verilerini toplamaya başladı. Bu gelişmeyi Techcrunch.com aktarıyor.
Human Archive, çalışanlara kameralarla donatılmış özel şapkalar taktırarak günlük görevleri yerine getirme süreçlerini kaydediyor. Girişim şu anda ev hizmetleri, hosteller ve restoran sektörlerindeki şirketlerle iş birliği yaparak 1000'den fazla aktif cihazı devreye aldı. Bu proje kapsamında şirket; Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator'ın yanı sıra OpenAI, NVIDIA, Google ve Meta gibi teknoloji devlerinden melek yatırımcıların desteğiyle 8,2 milyon dolar yatırım topladı.
Şirket, California Üniversitesi Berkeley ve Stanford Üniversitesi öğrencileri olan Samay Mani, Rushil Agarwal, Shloke Patel ve Raj Patel tarafından kuruldu. Hepsi robotik, donanım ve dokunsal veriler alanında bilimsel deneyime sahip. Girişimin temel amacı, yapay zeka laboratuvarlarının ve robotik şirketlerinin karşılaştığı en büyük sorun olan gerçek dünyadaki fiziksel hareketleri yansıtan yüksek kaliteli veri eksikliğini gidermektir.
Ancak tüm şirketler bu fikri olumlu karşılamadı. Örneğin, Urban Company ve Pronto gibi büyük platformlar Human Archive ile iş birliğini reddetti. Urban Company yöneticisi Abhiraj Singh Bhal bu tür anlaşmalara girmeyeceklerini belirtirken, Human Archive kurucuları bu kararı gelecekte müşteri kaybına yol açabilecek bir hata olarak nitelendirdi. Yine de, Hindistan'ın gelişen gig ekonomisi robotlar için en büyük "eğitim sahası" olmaya devam ediyor.
Human Archive sadece video ile sınırlı kalmak istemiyor. Hareketleri ve dokunma kuvvetini (tactile force) hassas bir şekilde kaydeden özel eldivenler, tüm vücut hareketlerini yakalayan kıyafetler ve bilek kameraları geliştiriyorlar. Şirkete göre, video verilerini sensörlerle birleştirmek robotların daha doğru ve verimli eğitilmesini sağlayacak.
“Zamin”i Telegram'da okuyun!
