Lorsque les entreprises recherchent des conseils ou des avis pour leurs projets, elles se tournent généralement vers LinkedIn ou des réseaux d'experts traditionnels comme GLG, Third Bridge et AlphaSights. Cependant, ces plateformes ne parviennent souvent pas à fournir des résultats de qualité car elles filtrent les experts uniquement par intitulé de poste. La startup londonienne Ethos vise à changer radicalement ce processus grâce à l'intelligence artificielle. C'est ce que rapporte Techcrunch.com rapporte .
Ethos offre aux experts la possibilité de s'inscrire via un système vocal. Ce processus permet d'identifier des connaissances et des expériences approfondies qui ne figurent pas dans les titres professionnels. Les entreprises peuvent trouver les candidats les plus adaptés à leurs projets grâce à des requêtes en langage naturel. Par exemple, la plateforme peut répondre précisément à des demandes complexes telles que « trouver des experts ayant travaillé dans des startups spécialisées dans l'automatisation financière et financées par des investisseurs réputés ».
Ethos a récemment levé 22,75 millions de dollars lors d'un cycle de financement de série A mené par a16z. General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital et Common Magic ont également participé à ce tour de table. Anish Acharya, d'a16z, a souligné que les plateformes traditionnelles ne fournissent que des informations superficielles, tandis qu'Ethos révèle le véritable potentiel des experts grâce à des entretiens vocaux.
La startup a été fondée en 2024 par James Lo et Daniel Mankowitz. Lo a travaillé auparavant chez McKinsey et SoftBank, tandis que Mankowitz a été chercheur en IA chez DeepMind et a participé aux projets Gemini et AlphaDev. L'objectif des fondateurs est de relier le graphe de connaissances entre les personnes, les entreprises et les produits à l'aide d'algorithmes appropriés.
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