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Mathématiques extraterrestres : une nouvelle méthode pour détecter la vie dans l'univers

Mathématiques extraterrestres : une nouvelle méthode pour détecter la vie dans l'univers

Une équipe de scientifiques de l'Institut Weizmann et de l'Université de Californie a développé une méthode totalement nouvelle et universelle pour détecter la vie dans l'univers. Au lieu de rechercher des marqueurs moléculaires spécifiques comme l'ADN ou les protéines, ils ont proposé d'analyser l'ordre statistique dans la structure moléculaire des substances. Cette approche permet de détecter des signes de vie même en l'absence d'équipement de laboratoire très complexe à bord des sondes spatiales. C'est ce que rapporte Ixbt.com rapporte .

La nouvelle méthode repose sur la différence fondamentale entre les organismes vivants et la nature inorganique. Dans les processus abiotiques, les lois de la thermodynamique dominent, créant des mélanges désordonnés et prévisibles. La vie, quant à elle, dépense de l'énergie pour créer de l'ordre. En adaptant les nombres de Hill, utilisés en écologie pour mesurer la diversité des espèces, aux données moléculaires, les chercheurs ont créé un filtre mathématique qui distingue l'organisation biologique des débris cosmiques.

Le mathématicien Barak Sober, qui a développé cet algorithme, souligne que la méthode ne dépend pas de la forme spécifique de la vie. Elle recherche le principe d'organisation fondamental de la vie, c'est pourquoi elle peut également détecter des formes de vie ayant une base biochimique différente qui nous sont inconnues. Cette approche est particulièrement importante pour l'étude des lunes glacées de Jupiter et de Saturne, comme Europe et Encelade.

Des tests sur modèles ont montré que la méthode peut détecter des traces biologiques même dans des échantillons partiellement endommagés par les radiations. L'algorithme a déjà été testé avec succès sur des cultures microbiennes, des fossiles anciens et des échantillons provenant des astéroïdes Bennu et Ryugu. Les experts de la NASA et de l'ESA prévoient d'utiliser cette approche statistique dans les futures missions spatiales, notamment le projet ExoMars.

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