Meta приобрела стартап АРИ, производящий гуманоидных роботов

Meta приобрела стартап АРИ, производящий гуманоидных роботов
Кратко

Компания Meta объявила о покупке стартапа Assured Robot Intelligence (ARI), специализирующегося на гуманоидной робототехнике. Сумма сделки не раскрыта. ARI разрабатывает технологии, позволяющие роботам понимать и адаптироваться к человеческому поведению в сложных условиях. Команда ARI, включая её основателей, присоединится к исследовательскому подразделению Meta, Superintelligence Labs.

Компания Meta объявила о приобретении стартапа в сфере гуманоидной робототехники Ассуред Робот Intelligence (АРИ). Сумма сделки не разглашается. Об этом сообщает Techcrunch.ком ксабар беради.

Представитель компании отметил, что АРИ разрабатывает технологии, позволяющие роботам понимать, прогнозировать и адаптироваться к поведению человека в сложных и динамичных условиях.

Команда АРИ, включая ее основателей, присоединится к исследовательскому подразделению Meta — Суперинтеллигенке Лабс. Ранее стартап финансировался фондом Аикс Вентурес, инвестирующим в проекты в области искусственного интеллекта.

АРИ работала над созданием базовых моделей для гуманоидных роботов, способных выполнять физическую работу, например, по дому. Один из основателей стартапа Ксиаолонг Ванг ранее работал исследователем в компании Nvidia и был доцентом в Калифорнийском университете в Сан-Диего (УК Сан Диего).

Другой основатель, Леррел Пинто, преподавал в Нью-Йоркском университете (НЮ) и был сооснователем стартапа Фауна Роботикс, который в прошлом месяце был приобретен компанией Amazon. Оба специалиста являются обладателями престижных наград.

Исследователи Meta на протяжении многих лет работают над технологиями гуманоидной робототехники. Согласно появившейся в прошлом году информации, компания планирует создавать роботов для потребительского рынка, включая разработку моделей ИИ и аппаратного обеспечения.

По мнению многих экспертов в области искусственного интеллекта, для достижения общего искусственного интеллекта (AGI) необходимо обучать модели ИИ в физическом мире. В этом случае роботы учатся не только через данные, но и посредством прямого взаимодействия.

Добавьте сайт Zamin.uz в GoogleЧитайте «Zamin» в Telegram!
Nodirbek Razzokov
«ZAMIN.UZ» редактор

Комментарии 0

Похожие новости