Новые модели генерации изображений ускорили загрузку приложений в 6,5 раза
Согласно данным AppFigures, использование моделей искусственного интеллекта для создания изображений значительно увеличило загрузки мобильных приложений, в 6,5 раз превышая традиционные обновления. Новые визуальные возможности, такие как модели ChatGPT и Gemini, привели к миллионам дополнительных загрузок. Например, приложение Google Gemini за 28 дней после запуска своего нового модельного решения Nano Banana получило более 22 миллионов загрузок. Однако увеличение загрузок не всегда приводит к росту доходов, так как пользователи могут устанавливать приложения для тестирования, но не становиться платными подписчиками.
Согласно данным Appfigures, модели искусственного интеллекта для создания изображений способствуют росту мобильных приложений. Такие модели обеспечивают в 6,5 раза больше скачиваний по сравнению с традиционными обновлениями. Об этом сообщает Techcrunch.com xabar.
Если ранее спрос стимулировали такие функции, как голосовой чат и разговорные модели, то теперь на первый план вышли визуальные возможности. Например, ChatGPT и Gemini после запуска своих моделей генерации изображений получили десятки миллионов новых скачиваний.
Приложение Google Gemini за 28 дней после внедрения модели изображений Nano Banana было дополнительно скачано более 22 миллионов раз. Этот показатель увеличил количество загрузок приложения более чем в четыре раза.
ChatGPT же после представления модели изображений GPT-4o получил более 12 миллионов дополнительных установок.
Однако в отчете подчеркивается, что рост количества скачиваний не всегда приводит к увеличению дохода. Пользователи устанавливают приложение, чтобы протестировать новые возможности, но могут не стать платными подписчиками.
Только ChatGPT удалось конвертировать возросшее внимание в реальный доход, заработав за 28 дней около 70 миллионов долларов.
Комментарии 0
…