Сегодня крупные технологические корпорации запускают вычислительные кластеры с миллионами мощных видеокарт (GPU) для обучения моделей искусственного интеллекта (ИИ). Однако на африканском континенте, объединяющем 54 страны и более 1,5 миллиарда человек, в распоряжении ученых для формирования баз данных на местных языках имеется менее тысячи графических процессоров. Посланник ООН по цифровым технологиям Амандип Сингх Гилл объяснил это концентрацией технологической мощи и богатства в нескольких регионах США. Об этом сообщает Ixbt.com сообщает .
На конференции в Сиэтлском университете Гилл назвал 2026 год поворотным моментом в сфере регулирования ИИ. По его словам, технологии переходят от этапа простой оценки к полностью автономным системам, выполняющим сложные задачи без участия человека. Например, модель Mythos от компании Anthropic была выпущена с ограничениями из-за опасений в области кибербезопасности. Дипломат предупредил, что в будущем ИИ может стать источником системных рисков, обходить киберзащиту и полностью разрушить социальное доверие через дипфейки.
Еще одна серьезная проблема — негативное влияние центров обработки данных (data-center) на глобальный климат. Энергия, затрачиваемая на работу больших языковых моделей и автономных ИИ-агентов, ставит под угрозу программы углеродной нейтральности. Объем пресной воды, расходуемой на охлаждение серверов, утилизация устаревшего оборудования и затраты на добычу редких минералов постоянно растут. Самое печальное, что это экологическое бремя ложится в основном на развивающиеся страны с низким уровнем дохода.
Для исправления ситуации в рамках ООН была создана специальная научная группа из 40 экспертов. Ее возглавляют лауреат Нобелевской премии Мария Ресса и известный ученый Йошуа Бенджио. Чтобы избежать доминирования одной страны, США и Китаю было предоставлено по два места, а остальные 36 мест распределены между другими государствами, включая представителей Африки. Первый масштабный отчет группы ожидается в июле 2026 года.
Читайте «Zamin» в Telegram!
