Линус Торвальдс устал от бесполезных отчетов об ошибках, созданных искусственным интеллектом
Широкое распространение инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для анализа кода создало неожиданные проблемы для разработчиков операционных систем с открытым исходным кодом. Основатель и руководитель проекта Linux Линус Торвальдс в своем недавнем отчете о состоянии ядра резко раскритиковал исследователей безопасности, которые заваливают команду однотипными отчетами, созданными с помощью нейросетей. Об этом сообщает Ixbt.com сообщает .
По словам Торвальдса, бесконечный поток сообщений от ИИ сделал закрытый список рассылки по безопасности практически неуправляемым. Проблема усугубляется избыточностью данных, так как разные люди используют одни и те же популярные ИИ-инструменты и находят одни и те же ошибки в одном и том же коде. Линус подчеркнул, что если уязвимость найдена с помощью ИИ, вероятность того, что ее уже нашел кто-то другой, крайне высока.
Руководитель Linux объявил, что теперь ошибки, найденные нейросетями, не будут считаться конфиденциальными. Рассматривать их в частном порядке бессмысленно, так как авторы отчетов не видят заявки друг друга и продолжают присылать копии. Торвальдс заявил, что он не против технологий ИИ, но они должны приносить реальную пользу, а не создавать видимость работы. Он призвал исследователей изучать документацию и писать готовые «патчи» (исправления) на основе рекомендаций ИИ.
Это заявление прозвучало на фоне эксплойта Copy Fail (CVE-2026-31431), который затрагивал почти все дистрибутивы Linux с 2017 года. Эта критическая ошибка была найдена именно с помощью ИИ за один час, однако тогда эксперты предоставили рабочий и подтвержденный код атаки, что отличает его от сотен «мусорных» заявок.
С похожей проблемой сталкивается и платформа GitHub. Инженер по безопасности компании Джаром Браун предупредил о волне низкокачественных ИИ-отчетов. Он отметил, что «сырые» выводы нейросети — это бесполезный шум. Браун призвал охотников за ошибками сосредоточиться на качестве, а не на количестве, напомнив, что одна качественно проверенная ошибка ценится выше, чем десять предположений ИИ.
Читайте «Zamin» в Telegram!
