DeepSeek yeni bir yapay zekâ eğitimi yöntemi önerdi

3dnews.ru’nun haberine göre Çinli DeepSeek şirketi, 2025’te temel yapay zekâ modellerini eğitirken kaynak tasarrufu sağlamaya yönelik yeni bir yöntem tanıttı. “Hiper bağlantılarla çok boyutlu kısıtlama” (mHC) adı verilen bu yöntem, modellerin maliyet verimliliğini artırmaya yardımcı oluyor. Ayrıca, daha büyük hesaplama kaynaklarına sahip ABD’li rakip AI çözümleriyle benzer seviyede rekabet etmeyi mümkün kılıyor.

DeepSeek’in bilimsel çalışmasında, mHC yönteminin 3 milyar, 9 milyar ve 27 milyar parametreli modellerde test edildiği ve hesaplama yükünde belirgin bir azalma sağladığı vurgulanıyor. Modelin çalışma sürecinde bu yaklaşım, mevcut hiper bağlantılar yöntemini kullanarak güvenli ve hızlı bağlantılar kurmaya yardımcı oluyor.

TEXT_2