Wenn Unternehmen Rat oder Erkenntnisse für Projekte suchen, wenden sie sich normalerweise an LinkedIn oder traditionelle Expertennetzwerke wie GLG, Third Bridge und AlphaSights. Diese Plattformen liefern jedoch oft keine qualitativ hochwertigen Ergebnisse, da sie Experten nur nach Berufsbezeichnungen filtern. Das Londoner Startup Ethos zielt darauf ab, diesen Prozess mithilfe von künstlicher Intelligenz grundlegend zu verändern. Dies berichtet Techcrunch.com berichtet .
Ethos bietet Experten die Möglichkeit, sich über ein sprachbasiertes System zu registrieren. Dieser Prozess hilft dabei, tiefgreifendes Wissen und Erfahrungen zu identifizieren, die nicht in Berufsbezeichnungen aufgeführt sind. Unternehmen können über Abfragen in natürlicher Sprache die am besten geeigneten Kandidaten für ihre Projekte finden. Die Plattform kann beispielsweise komplexe Anfragen wie „Finde Experten, die bei Startups im Bereich Finanzautomatisierung gearbeitet haben und von renommierten Investoren finanziert wurden“ präzise beantworten.
Ethos hat kürzlich 22,75 Millionen Dollar in einer von a16z geleiteten Series-A-Finanzierungsrunde eingesammelt. An dieser Runde beteiligten sich auch Unternehmen wie General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital und Common Magic. Anish Acharya von a16z betonte, dass traditionelle Plattformen nur oberflächliche Informationen liefern, während Ethos das wahre Potenzial von Experten durch Sprachinterviews aufdeckt.
Das Startup wurde 2024 von James Lo und Daniel Mankowitz gegründet. Lo war zuvor bei McKinsey und SoftBank tätig, während Mankowitz als KI-Forscher bei DeepMind arbeitete und an den Projekten Gemini und AlphaDev beteiligt war. Das Ziel der Gründer ist es, den Wissensgraphen zwischen Menschen, Unternehmen und Produkten mithilfe der richtigen Algorithmen zu verknüpfen.
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