Creado un mapa digital único del cerebro humano: el proyecto siibra será un paso revolucionario

Se ha producido un gran avance en el campo de la neurobiología: los científicos han presentado el conjunto de software siibra, que unifica todos los datos dispersos sobre el cerebro humano en un atlas digital multinivel único. Este sistema centraliza información que va desde células y moléculas individuales hasta las grandes estructuras cerebrales y sus complejas conexiones. Se espera que los resultados del estudio, publicados en la revista Nature Methods, marquen una nueva era en la medicina y la AI. Esto es reportado por Ixbt.com informa .

Actualmente, los datos sobre neuronas y actividad cerebral se almacenan en diferentes formatos, utilizando métodos diversos y en distintos sistemas de coordenadas. Esto ha supuesto grandes dificultades para que los científicos integren sus investigaciones. El sistema siibra ha resuelto este problema vinculando los datos de IRM, los resultados de microscopía y las conexiones entre las áreas cerebrales en un atlas digital unificado.

Un tesoro de siete terabytes de datos

El proyecto se basa en el Multilevel Human Brain Atlas y está integrado con la plataforma de investigación europea EBRAINS. El sistema ya permite el acceso a más de 7 TB de datos multimodales, incluyendo imágenes, tablas y matrices digitales. Según ixbt.com, los usuarios pueden analizar solo el área que necesitan sin tener que descargar todo el enorme conjunto de datos.

Una de las características más importantes del sistema es la asignación probabilística de datos a las áreas cerebrales. Es bien sabido que la anatomía del cerebro humano varía de forma única en cada persona. Por ello, siibra utiliza mapas estadísticos que tienen en cuenta las diferencias individuales en lugar de fronteras rígidas. Esto permite comparar con la máxima precisión la histología y las mediciones electrofisiológicas con los resultados de IRM.

Aplicación práctica en medicina

Los autores del estudio demostraron la utilidad práctica del sistema con el ejemplo de la estimulación cerebral profunda (deep brain stimulation). Este método se utiliza para tratar ciertas enfermedades neurológicas mediante electrodos. Los análisis realizados a través de siibra mostraron que, al determinar la zona de estimulación en el tálamo, algunas estructuras pueden confundirse con áreas adyacentes. El nuevo atlas elimina estos errores y aumenta la precisión de las intervenciones quirúrgicas.

En el futuro, este sistema servirá como base para la aplicación de Big Data y AI en las neurociencias. Los desarrolladores planean añadir herramientas de análisis basadas en AI al sistema en las próximas etapas y ampliar aún más la cobertura de las bases de datos internacionales. Esto abrirá el camino no solo para la construcción de modelos cerebrales, sino también para la creación de instrumentos médicos de nueva generación.