Altara lève 7 millions de dollars pour résoudre les problèmes de données dans les sciences physiques
Les entreprises fabriquant des batteries, des semi-conducteurs et des dispositifs médicaux collectent d'énormes volumes de données, mais la plupart restent dispersées dans divers tableurs et systèmes obsolètes. La startup Altara, basée à San Francisco, a créé une couche d'IA pour combler ce fossé et unifier les données techniques fragmentées sur une plateforme unique. L'entreprise a récemment levé 7 millions de dollars, comme le rapporte Techcrunch.com indique .
Altara a été fondée en 2025 par Eva Tuecke et Catherine Yeo. Elles ont étudié l'informatique à l'Université Harvard. Eva Tuecke a travaillé précédemment chez Fermilab et SpaceX, tandis que Catherine Yeo a exercé en tant qu'ingénieure en IA chez Warp.
Yeo souligne que les ingénieurs doivent souvent vérifier manuellement de nombreuses sources, telles que les journaux de capteurs, les relevés de température et d'humidité, pour identifier les défaillances lors des tests de batteries. Ce processus prend souvent des semaines ou des mois. L'IA d'Altara promet de réduire ce processus d'analyse à quelques minutes.
Corinne Riley, associée chez Greylock, compare le travail d'Altara à celui des ingénieurs en fiabilité de site (SRE) dans le monde du logiciel. Tout comme il existe des outils d'IA pour identifier les bugs logiciels, Altara vise à accomplir une tâche similaire dans le secteur du matériel.
D'autres startups sur le marché, comme Periodic Labs et Radical AI, travaillent également à l'accélération de la recherche scientifique. Cependant, Altara propose une approche plus efficace en installant sa couche intelligente par-dessus les systèmes de production existants plutôt que d'essayer de les remplacer.
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