В кругах искусственного интеллекта слово «рекурсия» стало новым трендом. Два отдельных стартапа уже выбрали это название, а многие компании упоминают технологию рекурсивного самосовершенствования (RSI) в своих дорожных картах. Как и AGI, RSI стал своего рода символом резкого скачка в развитии ИИ, хотя единого мнения о его точном определении пока не существует. Об этом сообщает Techcrunch.com.
Простыми словами, RSI — это система искусственного интеллекта, способная к непрерывному самообновлению. Если системы начнут справляться с этим процессом лучше людей, человеческий фактор может стать излишним. Известный исследователь Richard Socher недавно запустил проект Recursive Superintelligence именно с этой целью. По его словам, процессы формирования, реализации и проверки исследовательских идей будут полностью автоматизированы.
Легендарный специалист Andrej Karpathy, работавший в таких компаниях, как Tesla и OpenAI, также трудится над проектом Auto-Research. С помощью группы агентов он обучает модели LLM выполнению простых задач. В настоящее время Karpathy работает в компании Anthropic, где у него будет возможность применять свои идеи в более широком масштабе.
Кроме того, стартап Adaption, основанный бывшим сотрудником Google и Cohere Sara Hooker, представил инструмент AutoScientist. Эта система обучает агентов внедрять небольшие поэтапные улучшения. Основательница Disarray Doris Xin отметила, что её самообучающийся агент завоевал 28 медалей на соревнованиях Kaggle, подчеркнув, что основная проблема заключается не в креативности, а в инженерной надежности.
Тем не менее, существует множество доказательств того, что индустрия ИИ еще далека от создания настоящих рекурсивных систем. Генеральный директор Google Sundar Pichai в недавнем интервью также признал, что поддерживать баланс между прогрессом в этой области и общественными опасениями становится все сложнее.
Читайте «Zamin» в Telegram!
