В прошлом месяце соучредитель и генеральный директор юридического AI-стартапа Spellbook Скотт Стивенсон разоблачил «масштабное мошенничество» среди стартапов в сфере искусственного интеллекта на платформе X. Он утверждает, что многие компании искусственно завышают данные о своей годовой регулярной выручке (ARR). «Крупнейшие мировые фонды поддерживают эти ложные показатели, вводя в заблуждение журналистов ради PR», — пишет Стивенсон. Об этом сообщает Techcrunch.com сообщает .
Показатель ARR традиционно используется для расчета годового дохода от активных клиентов по контрактам. Однако, по мнению Стивенсона и многих других экспертов отрасли, AI-компании изменили эту метрику до неузнаваемости. Издание TechCrunch пообщалось с более чем десятью основателями, инвесторами и финансовыми экспертами, чтобы изучить масштаб этой проблемы.
Источники подтверждают, что завышение ARR в публичных заявлениях стало обычным явлением. Основная уловка — выдавать стоимость еще не реализованных, а только согласованных контрактов (Contracted ARR или CARR) за обычный ARR. По словам одного инвестора, если стартап в определенной категории поступает так, другие вынуждены использовать этот метод, чтобы оставаться конкурентоспособными.
ARR считался надежной метрикой для оценки продаж продуктов со времен облачных технологий. Однако этот показатель официально не проверяется бухгалтерами, так как GAAP (общепринятые принципы бухгалтерского учета) фокусируются на уже полученном историческом доходе, а не на будущем. Это позволяет AI-стартапам представлять свое финансовое положение лучше, чем оно есть на самом деле.
Читайте «Zamin» в Telegram!
