Рыночная стоимость компании Databricks достигла 188 миллиардов долларов
Компания Databricks, один из мировых лидеров в области анализа данных и технологий искусственного интеллекта, после очередного инвестиционного раунда достигла рекордной оценки в 188 миллиардов долларов. Этот рост свидетельствует о том, что компания становится ключевым звеном не только хранилищ данных, но и экосистемы корпоративного искусственного интеллекта. Об этом сообщает Иксбт.ком.
Согласно данным иксбт.ком, хотя компания официально не раскрыла точную сумму привлеченных средств, аналитики и СМИ отмечают, что сделка составила около 3 миллиардов долларов. Ожидается, что этот инвестиционный раунд будет полностью завершен к концу лета текущего года. Данный показатель в очередной раз подтвердил стремительные темпы роста Databricks за последние годы.
Если взглянуть на динамику стоимости компании, можно увидеть поразительные цифры. Например, в декабре 2024 года компания оценивалась в 62 миллиарда долларов. Спустя короткое время, в сентябре 2025 года, этот показатель превысил 100 миллиардов долларов, а в феврале 2026 года достиг 134 миллиардов долларов. Нынешняя отметка в 188 миллиардов долларов прочно закрепила бренд Databricks в ряду технологических гигантов.
От анализа данных к искусственному интеллекту
Основанная в 2013 году, компания Databricks изначально специализировалась на платформах для хранения и анализа больших объемов корпоративных данных. Однако с началом революции генеративного искусственного интеллекта (AI) компания радикально изменила свою стратегию. Сегодня она предлагает инновационные продукты, такие как база данных Лакебасе для АИ-агентов, шлюз Унитй и систему Омнигент, предназначенную для управления несколькими агентами.Databricks является ярым сторонником использования открытых моделей искусственного интеллекта в корпоративной среде. По мнению экспертов компании, открытые модели зачастую эффективнее и дешевле закрытых систем, таких как OpenAI или Anthropic. В частности, было особо отмечено, что модель ГЛМ 5.2, созданная китайским разработчиком З.ai, показывает высокие результаты в задачах программирования.
Анализ затрат и эффективности
Недавно компания опубликовала результаты внутренних тестов, проведенных с участием 3000 ее программистов. Исследование показало, что на затраты по внедрению искусственного интеллекта влияет не только сама модель, но и программная оболочка, управляющая ее работой и контекстом запросов. Согласно анализу Databricks:- открытый инструмент Pi показал один из лучших результатов по соотношению цены и качества;
- адаптация открытых моделей под корпоративные нужды позволяет отказаться от закрытых лицензий;
- оптимизация программной оболочки позволяет повысить эффективность AI на 20-30 процентов.
Комментарии 0
…