Mashinali oʻqitish James Webb teleskopi tasvirlarini aniqroq qildi

Astronomlar James Webb kosmik teleskopining (JWST) ruxsat berish qobiliyatini sezilarli darajada oshiruvchi yangi mashinali oʻqitish tizimini ishlab chiqishdi. Ushbu usul yorqin yulduzlar yonidagi xira obyektlarni kuzatishga xalaqit beradigan apparat buzilishlarini bartaraf etishga imkon berdi va avvallari koʻrinmas boʻlgan kosmik tuzilmalarni suratga olishga yordam berdi. Bu haqda Ixbt.com xabar beradi.

Muammo teleskopning NIRISS asbobidagi Aperture Masking Interferometer (AMI) tizimida yuzaga kelgan edi. Sensorlardagi zaryad migratsiyasi effekti interferensiya kartinasini deformatsiya qilib, tasvir sifatini pasaytirar edi. Olimlar ushbu muammoni hal qilish uchun AMIGO (Aperture Masking Interferometry Generative Observations) deb nomlangan yangi tizimni yaratdilar.

AMIGO algoritmi teleskopning raqamli egizagini yaratib, butun optika va elektronika ishini modellashtiradi. Sunʼiy intellekt haqiqiy maʼlumotlarni sintez qilingan tasvir bilan taqqoslab, xatoliklarni avtomatik tarzda tuzatadi. Neyron tarmoq moduli sensorlardagi nochiziqli zaryad taqsimotini kompensatsiya qilishda muhim rol oʻynaydi.

Yangi texnologiya yordamida olimlar HD 206893 c va HD 206893 B kabi subyulduzli obyektlarni, shuningdek, Yupiterning yoʻldoshi Ioʻdagi vulqon nuqtalarini aniqlashga muvaffaq boʻlishdi. Bu yutuq ekzosayyoralarning atmosferasini oʻrganish va yorqin yulduzlar yaqinidagi obyektlarni kuzatishda yangi imkoniyatlar eshigini ochdi.