Машинали ўқитиш Жамес Вебб телескопи тасвирларини аниқроқ қилди

Астрономлар Жамес Вебб космик телескопининг (ЖВСТ) рухсат бериш қобилиятини сезиларли даражада оширувчи янги машинали ўқитиш тизимини ишлаб чиқишди. Ушбу усул ёрқин юлдузлар ёнидаги хира объектларни кузатишга халақит берадиган аппарат бузилишларини бартараф этишга имкон берди ва авваллари кўринмас бўлган космик тузилмаларни суратга олишга ёрдам берди. Бу ҳақда Ixbt.com хабар беради.

Муаммо телескопнинг НИРИСС асбобидаги Апертуре Маскинг Интерферометер (АМИ) тизимида юзага келган эди. Сенсорлардаги заряд миграцияси эффекти интерференция картинасини деформация қилиб, тасвир сифатини пасайтирар эди. Олимлар ушбу муаммони ҳал қилиш учун АМИГО (Апертуре Маскинг Интерферометрй Генеративе Обсерватионс) деб номланган янги тизимни яратдилар.

АМИГО алгоритми телескопнинг рақамли эгизагини яратиб, бутун оптика ва электроника ишини моделлаштиради. Сунъий интеллект ҳақиқий маълумотларни синтез қилинган тасвир билан таққослаб, хатоликларни автоматик тарзда тузатади. Нейрон тармоқ модули сенсорлардаги ночизиқли заряд тақсимотини компенсация қилишда муҳим рол ўйнайди.

Янги технология ёрдамида олимлар ҲД 206893 к ва ҲД 206893 Б каби субюлдузли объектларни, шунингдек, Юпитернинг йўлдоши Иўдаги вулқон нуқталарини аниқлашга муваффақ бўлишди. Бу ютуқ экзосайёраларнинг атмосферасини ўрганиш ва ёрқин юлдузлар яқинидаги объектларни кузатишда янги имкониятлар эшигини очди.