Google yangi Frozen v2 protsessorini ishlab chiqmoqda: Gemini bevosita chipga joylanadi

Google korporatsiyasi sunʼiy intellekt texnologiyalari samaradorligini keskin oshirish maqsadida inqilobiy qadam tashlashni rejalashtirmoqda. Kompaniya Gemini neyrotarmogʻini toʻgʻridan-toʻgʻri protsessor arxitekturasiga integratsiya qiluvchi Frozen v2 deb nomlangan ixtisoslashgan server chipi ustida ish olib bormoqda. Ushbu yondashuv sunʼiy intellekt unumdorligini hozirgi koʻrsatkichlardan 10 baravargacha oshirishi kutilmoqda. Bu haqda Ixbt.com xabar beradi.

The Information nashri bergan maʼlumotlarga koʻra, yangi protsessorning oʻziga xosligi shundaki, Gemini modeli xotiradan yuklanmaydi, balki chipning ajralmas qismiga aylanadi. Hozirgi kunda sunʼiy intellekt tezlatkichlari universal boʻlib, model xotirada saqlanadi va protsessor ish jarayonida u bilan doimiy maʼlumot almashadi. Frozen v2 loyihasida esa neyrotarmoq strukturasi toʻgʻridan-toʻgʻri “silikon ichiga tikib qoʻyiladi”.

Energiya samaradorligi va texnik imkoniyatlar

Bunday konstruksiya energiya samaradorligini 6 baravardan 10 baravargacha oshirish imkonini beradi. Bu esa Google uchun milliardlab soʻrovlarga xizmat koʻrsatish xarajatlarini sezilarli darajada kamaytirishni anglatadi. Yangi chip bir birlik energiya sarfi evaziga hozirgi TPU (Tensor Processing Unit) tezlatkichlariga qaraganda ancha koʻp tokenni qayta ishlashga qodir boʻladi.

Taʼkidlash joizki, Frozen v2 mavjud protsessorlar oʻrnini toʻliq egallamaydi, balki ularni toʻldiruvchi alohida mahsulot liniyasi sifatida rivojlantiriladi. Chipda faqat modelning “vazni”, yaʼni oʻqitish jarayonida olingan parametrlar yangilanishi mumkin boʻladi, uning asosiy arxitekturasi esa oʻzgarishsiz qoladi. Bu esa muayyan bir model uchun maksimal darajadagi optimizatsiyani taʼminlaydi.

Resurslar tanqisligi va kelajak istiqbollari

Google ushbu loyihaga qoʻl urayotganining asosiy sabablaridan biri — hisoblash quvvatlarining yetishmasligidir. Hozirda Google Cloud resurslariga talab shu qadar yuqoriki, kompaniya baʼzi tashqi mijozlarga xizmat koʻrsatishni rad etishga majbur boʻlmoqda. Yuqori unumdorlikka ega chiplar kamroq serverlar yordamida koʻproq vazifalarni bajarish imkonini beradi, bu esa Oʻzbekiston kabi global bulutli xizmatlardan foydalanuvchi hududlar uchun ham xizmatlar narxi va tezligiga ijobiy taʼsir koʻrsatishi mumkin.

Biroq, bu texnologiyaning oʻziga xos xatarlari ham mavjud. Sunʼiy intellekt sohasi shiddat bilan rivojlanayotgan bir paytda, apparat darajasida muhrlangan arxitektura chip tayyor boʻlgunga qadar (taxminan 2028-yil) eskirib qolishi hech gap emas. Shunga qaramay, Taalas kabi startaplar ham xuddi shunday “muhrlangan” chiplar ustida ishlamoqda, bu esa sohada yangi trend shakllanayotganidan dalolat beradi.

Hozircha Google bu loyihani rasman tasdiqlagani yoʻq, faqat yuqori samarali hisoblash yechimlari ustida tajribalar oʻtkazilayotganini bildirish bilan cheklanmoqda. Agar Frozen v2 muvaffaqiyatli amalga oshsa, bu sunʼiy intellekt infratuzilmasida yangi davrni boshlab berishi mumkin.