Georgia Tech tadqiqotchilari polimer dizayni uchun generativ AI modellarini ishlab chiqqanini ma'lum qildi va ular laboratoriya sinovlari orqali ham tasdiqlandi. Tizim foydalanuvchilarga polimerda qanday xususiyatlar kerakligini kiritish imkonini beradi, shundan so'ng model shu talablarga mos kelishi mumkin bo'lgan kimyoviy tuzilmalarni taklif qiladi. Bu haqda Coe.gatech.edu xabar beradi.
Loyihaga materialshunos olim Rampi Ramprasad rahbarlik qildi va u npj Artificial Intelligence jurnalida taqdim etildi. POLYT5 deb nomlangan yangi vosita kimyoning “grammatikasi” va “semantikasi”ni tushunish uchun yaratildi, xuddi til modellari gaplarda so'zlar qanday birikishini o'rgangani kabi. Jamoa fikricha, bu AI'ga imkonsiz yoki kimyoviy jihatdan noto'g'ri tuzilmalarni taklif qilishdan qochishga yordam beradi.
Tadqiqotchilar avvalgi AI usullari ko'pincha laboratoriyada amalda yaratib bo'lmaydigan polimer g'oyalarini ishlab chiqqanini aytdi. POLYT5 tajribada ishlab chiqarilgan 12 mingdan ortiq polimer, shuningdek 100 milliondan ziyod faraziy nomzodlar asosida o'qitildi, bunda ishlab chiqarish jihatidan real bo'lgan tuzilmalarga alohida e'tibor qaratildi. polyBART nomli bog'liq model ham ushbu ish doirasida yaratildi.
Yondashuvni sinash uchun jamoa modellardan polimer dielektriklarni loyihalashni so'radi, bular elektr transport vositalari va defibrillyatorlar kabi qisqa energiya impulslariga muhtoj qurilmalarda ishlatiladigan materiallardir. Shundan so'ng tadqiqotchilar laboratoriyada sinov materialini yaratdi va tasdiqladi, bu esa AI yaratgan dizaynlar kompyuter simulyatsiyasidan tashqarida ham ishlashi mumkinligini ko'rsatuvchi jismoniy dalil bo'ldi.
“Zamin”ni Telegramʻda oʻqing!
