Kvant texnologiyalari va kelajakdagi kvant kompyuterlari oʻz xususiyatlarini keskin oʻzgartira oladigan maxsus kvant materiallariga tayanadi. Masalan, grafen qatlamlarini maʼlum burchak ostida burish orqali superoʻtkazgich hosil qilish mumkin. Biroq, kvazikristallar va super-muar tuzilmalari kabi murakkab tizimlarni klassik superkompyuterlarda modellashtirish juda qiyin, chunki bu jarayon kvadrillionlab hisoblash amallarini talab qiladi. Bu haqda Ixbt.com xabar beradi.
Finlandiyaning Aalto universiteti tadqiqotchilari ushbu jarayonni sezilarli darajada soddalashtiradigan yangi kvant-ilhomlantirilgan algoritmni ishlab chiqishdi. Algoritm tizimni tensor tarmoqlari koʻrinishida kodlaydi, bu esa kvant holatlarini juda katta hisoblash fazolarida samarali tasvirlash imkonini beradi. Natijada, olimlar 268 milliondan ortiq tugunga ega kvazikristallni modellashtirishga muvaffaq boʻlishdi.
Tadqiqot mualliflaridan biri Tiago Antao taʼkidlaganidek, ushbu yondashuv maʼlumotlarni ixcham taqdim etish orqali «kvant tezlashuvi»ga erishish imkonini beradi. Garchi hozircha bu nazariy simulyatsiya boʻlsa-da, ushbu usul kelajakdagi tajribalar uchun asos boʻlib xizmat qiladi. Ayniqsa, tashqi shovqinlardan himoyalangan va energiya yoʻqotishsiz ishlaydigan elektronika uchun topologik kvazikristallarni oʻrganish katta ahamiyatga ega.
Tadqiqot rahbari Xose Lado ushbu usullarni kelajakda Finnish Quantum Computing Infrastructure kabi real kvant kompyuterlarida amalga oshirish mumkinligini taʼkidladi. Bu kvant materiallarini loyihalashni shunchaki nazariy mashqdan amaliy kvant hisoblash vazifasiga aylantirish yoʻlidagi muhim qadamdir. Bunday yutuqlar sunʼiy intellekt va yirik maʼlumotlar markazlari uchun energiya samaradorligini oshirishda yangi ufqlarni ochadi.
“Zamin”ni Telegramʻda oʻqing!
