Sunʼiy intellekt doiralarida "rekursiya" soʻzi yangi trendga aylandi. Ikkita alohida startap allaqachon ushbu nomni tanladi, koʻplab kompaniyalar esa oʻz yoʻl xaritalarida Rekursiv oʻz-oʻzini takomillashtirish (RSI) texnologiyasini tilga olmoqda. AGI kabi, RSI ham sunʼiy intellektning keskin sakrashi uchun oʻziga xos ramzga aylandi, garchi uning aniq taʼrifi borasida hali ham turli qarashlar mavjud boʻlsa-da. Bu haqda Techcrunch.com xabar beradi.
Oddiy tilda aytganda, RSI — bu oʻzini toʻxtovsiz yangilashga qodir boʻlgan sunʼiy intellekt tizimidir. Agar tizimlar ushbu jarayonni insonlardan koʻra yaxshiroq boshqara boshlasa, inson omili ortiqcha boʻlib qolishi mumkin. Taniqli tadqiqotchi Richard Socher yaqinda Recursive Superintelligence loyihasini aynan shu maqsadda ishga tushirdi. Uning soʻzlariga koʻra, tadqiqot gʻoyalarini shakllantirish, amalga oshirish va tekshirish jarayonlari toʻliq avtomatlashgan boʻladi.
Tesla va OpenAI kabi kompaniyalarda ishlagan afsonaviy mutaxassis Andrej Karpathy ham Auto-Research loyihasi ustida ishlamoqda. U agentlar toʻdasi yordamida LLM modellarini oddiy vazifalarga oʻrgatmoqda. Hozirda Karpathy Anthropic kompaniyasida faoliyat yuritayotgan boʻlib, u yerda oʻz gʻoyalarini yanada kengroq miqyosda qoʻllash imkoniyatiga ega boʻladi.
Shuningdek, Google va Cohere sobiq xodimi Sara Hooker tomonidan asos solingan Adaption startapi AutoScientist vositasini taqdim etdi. Ushbu tizim agentlarni kichik bosqichli yaxshilanishlarni amalga oshirishga oʻrgatadi. Disarray asoschisi Doris Xin esa oʻzining oʻz-oʻzini oʻrgatuvchi agenti Kaggle musobaqasida 28 ta medal yutganini taʼkidlab, asosiy muammo ijodkorlikda emas, balki muhandislik ishonchliligida ekanini qayd etdi.
Biroq, sunʼiy intellekt sanoati hali haqiqiy rekursiv tizimlardan ancha yiroq ekanligi haqida dalillar ham talaygina. Google bosh direktori Sundar Pichai ham yaqinda bergan intervyusida ushbu sohadagi taraqqiyot va jamoatchilikning xavotirlari oʻrtasidagi muvozanatni saqlash qiyin kechayotganini tan oldi.
“Zamin”ni Telegramʻda oʻqing!
