Квант технологиялари ва келажакдаги квант компьютерлари ўз хусусиятларини кескин ўзгартира оладиган махсус квант материалларига таянади. Масалан, графен қатламларини маълум бурчак остида буриш орқали суперўтказгич ҳосил қилиш мумкин. Бироқ, квазикристаллар ва супер-муар тузилмалари каби мураккаб тизимларни классик суперкомпьютерларда моделлаштириш жуда қийин, чунки бу жараён квадриллионлаб ҳисоблаш амалларини талаб қилади. Бу ҳақда Ixbt.com хабар беради.
Финландиянинг Аалто университети тадқиқотчилари ушбу жараённи сезиларли даражада соддалаштирадиган янги квант-илҳомлантирилган алгоритмни ишлаб чиқишди. Алгоритм тизимни тенсор тармоқлари кўринишида кодлайди, бу эса квант ҳолатларини жуда катта ҳисоблаш фазоларида самарали тасвирлаш имконини беради. Натижада, олимлар 268 миллиондан ортиқ тугунга эга квазикристаллни моделлаштиришга муваффақ бўлишди.
Тадқиқот муаллифларидан бири Тиаго Антао таъкидлаганидек, ушбу ёндашув маълумотларни ихчам тақдим этиш орқали «квант тезлашуви»га эришиш имконини беради. Гарчи ҳозирча бу назарий симуляция бўлса-да, ушбу усул келажакдаги тажрибалар учун асос бўлиб хизмат қилади. Айниқса, ташқи шовқинлардан ҳимояланган ва энергия йўқотишсиз ишлайдиган электроника учун топологик квазикристалларни ўрганиш катта аҳамиятга эга.
Тадқиқот раҳбари Хосе Ладо ушбу усулларни келажакда Финниш Қуантум Компутинг Инфраструктуре каби реал квант компьютерларида амалга ошириш мумкинлигини таъкидлади. Бу квант материалларини лойиҳалашни шунчаки назарий машқдан амалий квант ҳисоблаш вазифасига айлантириш йўлидаги муҳим қадамдир. Бундай ютуқлар сунъий интеллект ва йирик маълумотлар марказлари учун энергия самарадорлигини оширишда янги уфқларни очади.
“Zamin”ни Telegram'да ўқинг!
