Мооншот компаниясининг Кими K3 модели Anthropic технологиясини ўғирлашда айбланмоқда

Сунъий интеллект оламида янги можароли баҳслар авж олмоқда: Оқ уй маслаҳатчилари Хитойнинг Мооншот компаниясини ўзининг Кими K3 моделини яратишда АҚШнинг Anthropic компаниясига тегишли Fable технологиясини ноқонуний нусхалашда айблади. Ушбу айбловлар фонида Вашингтон Хитойнинг очиқ кодли моделларига нисбатан чекловлар ўрнатиш масаласини кўриб чиқмоқда. Бу ҳақда Techcrunch.com хабар беради.

Оқ уйнинг фан бўйича маслаҳатчиси Майкл Кратсиоснинг таъкидлашича, Кими K3 модели нафақат Америка интеллектуал мулкини ўғирлаш, балки экспорти тақиқланган юқори технологияли чиплардан фойдаланиш эвазига яратилган. Унинг сўзларига кўра, бундай кенг кўламли саноат жосуслиги Америка тадқиқотларига жиддий зарар етказади. АҚШ Ғазначилик котиби Скотт Бессент ҳам кўплаб Хитой моделларида Америка ишланмаларига хос "сув белгилари" (ватермаркс) топилаётганини тасдиқлаган.

Экспертлар шубҳаси: Технологик жиҳатдан бу имконсиз

Гарчи сиёсий доираларда ўғирлик ҳақида гапирилса-да, соҳа мутахассислари бу қадар қисқа вақт ичида моделни шунчаки нусхалаш орқали яратиш мумкинлигига шубҳа билан қарашмоқда. Сноркел AI асосчиси Браден Ҳанкоккнинг фикрича, Fable модели июль ойи бошида тақдим этилганини ҳисобга олса, бор-йўғи икки ҳафта ичида бундай улкан маълумотлар базасини қайта ишлаб, янги моделни муваффақиятли ишга тушириш техник жиҳатдан имконсиздир.

Мутахассислар "дистиллаш" (дистиллатион) жараёнига ҳам тўхталиб ўтишди. Бу жараёнда бир моделнинг ишлаш принциплари ва жавоблари асосида бошқа модел ўқитилади. Бироқ, Аллен Институте фор AI тадқиқотчиси Натан Ламбертнинг айтишича, Хитой моделлари аллақачон жаҳон даражасига яқинлашиб қолган ва оддий нусхалаш энди сезиларли натижа бермайди. Унинг фикрича, Кими K3 каби кучли моделларнинг сири фақат маълумотларни ўғирлашда эмас, балки мураккаб ўқитиш усулларида бўлиши мумкин.

Мураккаб ўқитиш ва инфратузилма муаммоси

Моделни бошқа бир тизим ёрдамида ўқитиш (супервисед фине-тунинг) баъзан янги модел ўзини худди Claude ёки бошқа машҳур AI каби тутишига сабаб бўлади. Айнан шу ҳолат сиёсатчиларда "ўғирлик" ҳақидаги тасаввурни уйғотган бўлиши мумкин. Аммо Ламбертнинг таъкидлашича, ҳақиқий ўсишга эришиш учун ўн миллионлаб агентларни ўз ичига олган мураккаб инфратузилма ва мустаҳкамланган ўқитиш (реинфорцемент леарнинг) талаб этилади.

Ҳозирча Мооншот компанияси ўзининг ўқитиш жараёнлари ҳақидаги саволларга расмий жавоб бергани йўқ. Шунга қарамай, мазкур вазият АҚШ ва Хитой ўртасидаги технологик совуқ урушнинг янги босқичини бошлаб бериши кутилмоқда. Агар Хитойнинг очиқ кодли моделларига тақиқ қўйилса, бу глобал сунъий интеллект бозоридаги кучлар мувозанатини бутунлай ўзгартириб юбориши мумкин.

TechCrunch нашри маълумотига кўра, Anthropic API тизими орқали маълумотларни ўғирлаш ўта қимматга тушадиган ва вақт нуқтаи назаридан самарасиз жараёндир. Шу сабабли, Кими K3 моделининг муваффақияти ортида фақатгина ўғирлик эмас, балки ўзига хос муҳандислик ечимлари ётган бўлиши эҳтимоли юқори.